انجام تخصصی و حرفه ای انواع پروژه های دانشجویی و مهندسی

*انجام کلیه پروژه ها در زمینه های :علوم کامپیوتر(Computer Science) - هوش مصنوعی (Aftrical Intelligence)- نرم افزار- داده کاوی  (Data Mining ) - پردازش تصویر (Images Processing)-بهینه سازی الگوریتم  (Optimize Algorithm) - ارائه الگوریتمهای بهینه سازی (Optimizing Algorithms) - الگوریتمهای داده کاوی (Data Mining Algorithms)  –سیستمهای تشخیص نفوذ (Intrusion Detection System)-داده کاوی در وب – وب کاوی (web datamining)-تحلیل سبد خرید (Analysis Buy Basket)- سیستمهای پیشنهاد کننده (Recommender systems)-اتوماتای یادگیری (Learning Automata)-یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)- تشخیص هرزنامه (Spam Detection) –تحلیل رفتارکاربران و نرم افزارها و بهینه سازی سیستمها (Analysis Software And Users Behaviour And Otimizing Systems)- بهینه سازی الگوریتمهای تشخیص بیماری (Optimizing Diagnosis Algotithms )و...

شبکه های کامپیوتری (Computer Network) – شبکه های بیسیم (wireless Network)-شبکه حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network)-شبکه های گیرید (Grid Network) –شبکه های ابر (Cloud Computing)- شبکه های نظیر به نظیر (point to point (p2p))-شبکه های نظیر به نظیر بیسیم (p2p wireless network)- مسیریابی شبکه (Routing Network)-مسیریابی شبکه های بیسیم (Routing Wireless Sensor Network) –بهینه سازی مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم (Optimizing Routing In Wireless Sensor Network) و...

*انجام تخصصی پروژه های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در زمینه های :

داده کاوی (Data mining) – تحلیل روابط و استخراج قانون (Association Rule Mining-Analysis Association And Extraction Rules)-

-کاهش ابعاد مسئله  (Dimensionality Reduction)(PCA-FDA-SVD)- درخت تصمیم (Decision Tree)  -تئوری احتمالات بیزین (Bayesian Theory)- کلاستر بندی -خوشه بندی و خوشه بندی فازی (Clustering ,Kmeans, Fuzzy Clustering FCM,Fuzzy Kmeans) – روشهای دسته بندی : شبکه عصبی (Neural Network)– شبکه عصبی مصنوعی (Artifical Neural Network) –

الگوریتمهای فازی (Fuzzy Algorithms)-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای جستجوی محلی (Optimizing By Use Local Search Algorithms) –  (الگوریتم گروهی ذرات و الگوریتم تبرید) (PSO-TABRID,…) بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (Optimization using evolutionary algorithms)

شبکه های عصبی خود سازمان ده (Self Organization Network (som)) – -شبکه عصبی چند لایه (Multi Layer Perception) (

) -شبکه عصبی شعاعی(RBF) (– رگرسیون-(Regression)

-بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (Optimizing By Genetic Algorithm)

-بازشناسی الگو (Pattern Recognization)

-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (مورچگان، زنبورعسل، پرندگان ، غورباغه و...)

-انجام سمینارهای دانشجویی و تخصصی هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........

 ارائه مقاله برای ژورنالهای معتبر (isi,isr,jcr,…) در زمینه های :

هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........

انجام تحقیقات دانشجویی در زمینه :

هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه